El Solitario George

Cuando dicen que cuando miramos a una persona nos fijamos primero en sus ojos, detrás de este hecho puede haber escondidas razones más bien prácticas que románticas. De hecho, el cerebro humano siempre se fija primero en los ojos a la hora de reconocer una cara, según el estudio teórico que Matthias S. Keil, investigador del departamento de Psicología Básica de la Universidad de Barcelona (UB), ha publicado en la revista en internet PLoS Computational Biology. El trabajo ha analizado qué partes de la cara son más importantes para el cerebro para que extraiga información identificativa.

Los componentes que constituyen una imagen son conocidos como frecuencias espaciales. Muchos experimentos psicofísicos demostraron hace años que para reconocer caras, el cerebro utiliza sobre todo las frecuencias espaciales bajas, es decir, resoluciones bajas de la imagen. Las frecuencias espaciales altas de una imagen corresponden a los detalles finos de una imagen. Por este motivo, cuando nos alejamos de la imagen de una persona, lo primero que perdemos de vista son esos detalles finos, mientras que podemos continuar visualizando las frecuencias espaciales bajas. El estudio de Keil sugiere que esta preferencia por una frecuencia espacial baja refleja la adaptación del mecanismo cerebral encargado del reconocimiento de las caras para conseguir la máxima información posible.

El investigador de la UB analizó 868 rostros de hombres y otros tantos de mujeres con la idea de encontrar regularidades estadísticas comunes entre las imágenes. Se sirvió de un modelo visual del cerebro como herramienta de análisis de estas imágenes, considerando todas las frecuencias espaciales por igual. Y el resultado ha sido que la información más útil se obtiene de las imágenes cuando su resolución es de alrededor de 36 x 36 píxeles. En este sentido, las imágenes de los ojos son las que proporcionan la mayor relación entre la señal y el ruido; es decir, proporcionan la información más fiable y robusta al cerebro, por encima de la que se obtiene de las imágenes de la nariz y las orejas, explica Keil. Según el estudio, los datos clave para el reconocimiento están, en primer lugar, en los ojos, y después, en la forma de la boca y de la nariz.

Keil nos pide que imaginemos la fotografía de la cara de un amigo. Lógicamente, podemos llegar a pensar que cada detalle cuenta mucho a la hora de reconocerlo. Pues no. Numerosos experimentos han demostrado que el cerebro prefiere una resolución tosca, sin importar la distancia a la que se encuentre una cara. De forma que una pequeña fotografía rectangular de 30 x 40 píxeles de ancho, mostrando sólo la banda de los ojos, es óptima para conseguir la identificación del colega.

En un anterior trabajo, Keil ya anticipaba que los sistemas de reconocimiento facial artificial proporcionan las mejores tasas de identificación cuando procesan imágenes pequeñas. “Parece que funciona igual que en los humanos: las mejores tasas de reconocimiento se obtienen cuando nos quedamos con imágenes de pocos píxeles y eso significa que si quiero incrementar la fiabilidad de un sistema de reconocimiento de caras, como los utilizados en aeropuertos, es una buena idea utilizar esas pequeñas imágenes y no utilizar imágenes más grandes”, afirma. El investigador está trabajando en el autismo, un trastorno “que parece estar relacionado con la capacidad de reconocer caras desde la infancia”.

En este ejemplo de reconocimiento de un rostro los colores no tienen relevancia, solo son para hacer la imagen original de blanco y negro algo mas atractivo. Esta es una cara relativamente fácil de recocer, por la melena de la mujer. Si la información crítica no está en la imagen el cerebro utiliza información diferente para llevar a cabo el reconocimiento. Si se mostrase sólamente la cara, sin pelo y cuello, entonces sería mucho más difícil.

La imagen original está abajo a la derecha y las otras cuatro son el original más ruido añadido. El ruido tiene una frecuencia diferente en cada uno de las imagenes (baja, media/tosca, alta), y se aprecia su interferencia con el reconocimiento de la cara.

1. Arriba, a la izquiera se ve la imagen original más ruido de una frecuencia espacial baja, es decir mas baja de la frecuencia critica que utiliza el cerebro. Podemos identificar perfectamente la cara.

2. Abajo, a la izquierda se ve la imagen original más ruido de una frecuencia espacial alta, mucha mas alta de la frecuencia que prefiere el cerebro para el reconocimiento. Como en el caso anterior, no hay problemas en reconocer la cara.

3. Arriba, a la derecha en la imagen el ruido tiene la misma resolución o frecuencia espacial como la frecuencia utilizada por el cerebro. Hemos entonces degradado la información critica para el reconocimiento, y percibimos la cara bastante mas ruidosa. Por lo tanto, el reconocimiento cuesta mas.

Fuente : elpais.com